论文录用2026-05-18
实验室 3 篇论文被 NeurIPS 2026 录用
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愿景驱动
可靠 · 通用 · 友好
实验室概览
让人工智能既强大，又值得信赖
我们围绕通用与可靠人工智能展开研究，关注模型在真实世界中的鲁棒性、安全性与可解释性。
通用与可靠人工智能
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. 探索具备鲁棒性与可解释性的下一代通用智能系统。
医学人工智能鲁棒性
Sed do eiusmod tempor incididunt ut labore. 面向真实临床场景，研究安全、可信、可部署的医疗 AI。
多模态大模型
Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation. 统一语言、视觉与结构化数据的多模态表征与推理。
可信与对齐
Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate. 研究模型的价值对齐、安全边界与可控生成。
最新动态
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论文录用、荣誉奖项、学术报告与团队生活。
核心成员
一群热爱钻研、彼此微笑的伙伴
我们是一支充满活力、相互支持的研究团队。
Zhang San
博士研究生
可信机器学习 · 分布外泛化
Li Si
博士研究生
医学影像 · 鲁棒性分析
Zhou Jiu
博士研究生
因果推断 · 可靠决策
Wang Wu
硕士研究生
多模态大模型 · 表征学习